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人工智能跟統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系

王暢

2021-09-18 14:45:49

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統(tǒng)計(jì)學(xué)在人工智能中的應(yīng)用

人工智能（AI）本質(zhì)上是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，而統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律的學(xué)科，對(duì)人工智能發(fā)展起著至關(guān)重要的作用?？梢院?jiǎn)單地理解為，人工智能就是一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的應(yīng)用，我們現(xiàn)在的人工智能所做的決策都是經(jīng)過(guò)大量數(shù)據(jù)分析所得到的“經(jīng)驗(yàn)”而得到的。

在感知技術(shù)中，AI 在語(yǔ)音識(shí)別和圖像識(shí)別上分別取得 95% 和 99% 的準(zhǔn)確率，無(wú)論是統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型還是深度網(wǎng)絡(luò)模型，也主要依賴(lài)概率論，貝葉斯理論和最優(yōu)化理論等數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法作為基礎(chǔ)工具。強(qiáng)人工智能階段的本質(zhì)就是基于數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和推理，而統(tǒng)計(jì)學(xué)就是推進(jìn)其前行的“輪子“。統(tǒng)計(jì)學(xué)不僅是解決算法和模型問(wèn)題的基礎(chǔ)，統(tǒng)計(jì)思維對(duì)整個(gè)人機(jī)協(xié)作數(shù)據(jù)獲取、算法研發(fā)以及結(jié)果分析都有著巨大影響。

盡管人工智能離不開(kāi)統(tǒng)計(jì)學(xué)，但統(tǒng)計(jì)學(xué)并不是人工智能的全部，我們常舉的例子，如果你想造一個(gè)會(huì)拉小提琴的機(jī)器人，除了需要統(tǒng)計(jì)學(xué)家、人工智能專(zhuān)家外，你還需要機(jī)械工程專(zhuān)家、音樂(lè)家、行為學(xué)家等各類(lèi)人才，協(xié)同合作才能成事。在當(dāng)今的世界，跨界和融合才是王道，而統(tǒng)計(jì)學(xué)便是其中粘接的 "膠水”。

據(jù)美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局（the Bureau of Labor Statistics）預(yù)測(cè)，2019-2029，對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)家（Statisticians）的需求將會(huì)上漲35%，即在未來(lái)十年內(nèi)還需要14800名統(tǒng)計(jì)學(xué)家。在雅虎新聞《20個(gè)急劇增長(zhǎng)的就業(yè)崗位》排名中，統(tǒng)計(jì)學(xué)家位列第五（數(shù)據(jù)科學(xué)家緊隨其后，位列11）。由于企業(yè)不斷擴(kuò)大的來(lái)源收集越來(lái)越多的數(shù)據(jù)，而為了分析和解釋這些數(shù)據(jù)，企業(yè)和組織將需要雇傭更多在這些分析方面受過(guò)專(zhuān)門(mén)培訓(xùn)的人員（統(tǒng)計(jì)學(xué)家）。過(guò)去人們利用信息差賺取超額利潤(rùn)，未來(lái)的超額利潤(rùn)將會(huì)由超級(jí)數(shù)據(jù)分析——統(tǒng)計(jì)學(xué)創(chuàng)造。

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